2012 Syllabus

=（１）デジタル科学概論　Sciences in the Digital Era 　=

過去２０年間で 教育を含んだ実験科学プロセスの大半がインターネットを使ったデジタルデータの機械的な処理を介して行われるようになりました. 実社会に分布した情報を駆使して研究社会に加わる者が知るべき科学の仕組みについて技術的側面や制度的な側面から解説し一緒に考えます.

In the last 20 years, the majority of proceses in experimental science has become digital and computational. By giving broad look at the science process, technical and institiutional issues which all of you need to know will be discussed.

LectureNote2012-1

LectureNote2012-2

=（２）データとデータベース Data and Database : Content, Form and Processing technique =

part1　知識と文献　Knowledge and Documents
大久保担当 実験計画や実験の解釈や考察は科学における重要なプロセスです. そこでは多くの他の研究者の知識や経験が参考になれます. 的確に多くの報告事実を知り、的確に既存のデータを再利用するために必要なリソースやその利用技術について解説します.

Planning, hypothesis/model generation and interpretation of the results are all brain works in experimental science. In all these steps, the existing reports and records by other researchers need to be employed and procesed. Digital resources and technologies that helps your brain work will be discussed.

参考文献
 * 1) "Harnessing the Power of Digital Data for Science and Society" Report of the Interagency Working Group on Digital Data to the Committee on Science of the National Science and Technology Council, USA January 2009
 * 2) "The Fourth Paradigm" Edited by Tony Hey, Stewart Tansley, and Kristin Tolle

part2 大規模データ　Big Data : statistical analysis and genetic analysis
池尾さん担当